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将工业未来变现工业互联网的爆发前夜

2019/10/12 来源:广西信息港

导读

将工业未来变现 – 工业互联的爆发前夜谈及工业互联,必然与物联有着密切或是混淆的印象关联,如果工业互联能够像当今的消费互联那样得到充分应

将工业未来变现 – 工业互联的爆发前夜

谈及工业互联,必然与物联有着密切或是混淆的印象关联,如果工业互联能够像当今的消费互联那样得到充分应用,从现在到2030年,工业互联将可能为中国经济带来累计3万亿美元的GDP增量。

如果工业互联能够像当今的消费互联那样得到充分应用,从现在到2030年,工业互联将可能为中国经济带来累计3万亿美元的GDP增量。

谈及工业互联,必然与物联有着密切或是混淆的印象关联,当物联以M2M的概念突袭世界时,Machine-to-Machine的技术以物联和卫星遥感定位技术,充分达到了远程实时监控的工业目标,那么在工业互联时代,同样可能是M2M的简称,但是,M可能悄然发生着一些改变

,M可能是Message,有可能是management,当然,其中必然包括了match 和 monitor的概念。

IT技术与商业的对接演化成了新的商业模式电子商务,除去前期野蛮生长之后的稳定而高速的增长,电子商务平台以及衍伸的O2O模式的融合,成为了一种让互联技术商业价值变现的范式,同时这种范式给予了创新性技术与工、商以及农业融合可能性全新的遐想。相比较电子商务而言,当前制造业的产品和服务在数字化、智能化和互联化上远跟不上信息技术发展。制造业应加快与互联技术的融合,互联技术+平台型企业将成为未来制造业企业发展的趋势,这种看似跨界的嫁接在大数据的爆发点,或许产生全新的化学反应。

基于大数据,超越大数据

世界上的任何事物,都有可能产生数据,并产生数据的流动性,这是一种为理想的状态,而如何采集,存储并利用数据来产生价值,才是具有革新性的一步。大数据利用云计算以及物联进行数据的抓取、存储、分配和分析,以及进行海量数据的分析,然而,大数据的内涵并不仅仅在数字和见解,数据本质上的价值在于数据的应用,也就是说,以连接的方式,将大数据赋予大数据智能,不仅仅是一种数字的分析和见解,而是一种对于工业的状态管理、监控以及自适应和智能调整,让数据智能的知道以何种方式前往何地去完成何事。

不可否认的是,大数据是工业互联的命脉,但是,工业互联同样意味着创新形式和软件的应用和开发,基于物联的基础之上,抓取和一句逻辑厘清数据,然后经软件连接互联,从此产生数据,但是更重要的是,将机器成为可以被管理和被自适应调整的智能络

,对工业的问题进行逻辑预测和调整,进行化的工业控制和管理,对有限资源进行限度的使用,从而降低工业和资源的配置成本,在大数据的基础上,以工业的互联管理和智能达到超越大数据的应用性。

应用,让工业互联价值变现

自谷歌接连发布谷歌眼镜和谷歌会说话的鞋子之后,穿戴设备成为热门话题,将数据采集移植到任意设备采集信息

,然后联通移动互联络进行整理和运算,为个人提供的信息判断和预读,这是典型的人机之间的数据对话,以及大数据采集对用户便利性的案例。

当然,在大数据时代,首先解决数据采集以及传感的问题之后,那么工业互联便迎来了价值变革的集中爆发,无论是在远程医疗,通过远程采集端对基础数据的采集,上传至互联,进行远程的医疗咨询,通过大数据+互联平台的方式,解决医疗资源的分配问题,还是通过个人可穿戴设备,进行实时的个人健康状态监控和管理,都是工业互联的应用案例。

不仅仅除了远程的医疗和智能农业,还包括远程教育体系同样也可以用工业互联进行实现,通过远程数据采集端或是数据录入界面,采集不同地区不同个人之见的教育水准测试,反馈至互联云端,进行分析运算,实现同等优势教育资源和教育内容的再分配,达到真正意义上的无距离因材施教,这也是工业互联的应用之处。

当然,工业互联并非仅限于传统的工业,工业互联应该是一种模式,而这种模式将会打来优势资源的整合和再分配,缩短空间距离和时间以及人力等带来的成本障碍,同时达到在数据化效能的应用和整合,而这种整合,在数据端采集和互联运算能力的不断提升,不断对传统的社会模式进行渗透,将产业变得更加有效,实现计算机技术的产业价值变现。

从大数据到3D打印,信息技术的不断更新带来的是更多的变革,而在创新技术不断变现和工业不断智能化的时候,也正处于工业互联爆发的前夜,大数据+互联平台的模式,期待在爆发中将社会的未来变现。

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